比中国闭源模型们更强的开源模型来了！6月7日，阿里云更新技术博客：重磅发布全球性能最强的开源模型Qwen2-72B，性能超过美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过文心4.0、豆包pro、混元pro等众多中国闭源大模型。所有人均可在魔搭社区和Hugging Face免费下载通义千问最新开源模型。

相比2月推出的通义千问Qwen1.5，Qwen2实现了整体性能的代际飞跃。在权威模型测评榜单OpenCompass中，此前开源的Qwen1.5-110B已领先于文心4.0等一众中国闭源模型。刚刚开源的Qwen2-72B，整体性能相比Qwen1.5-110B又取得了大幅提升。

（图说：在上海人工智能实验室推出的OpenCompass大模型测评榜单上，此前开源的Qwen1.5-110B已领先于文心4.0等一众中国闭源模型）

通义千问Qwen2系列模型大幅提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。在MMLU、GPQA、HumanEval、GSM8K、BBH、MT-Bench、Arena Hard、LiveCodeBench等国际权威测评中，Qwen2-72B一举斩获十几项世界冠军，超过美国的Llama3。

（图说：Qwen2-72B在十多个权威测评中获得冠军，超过美国的Llama3-70B模型）

通义千问团队在技术博客中披露，Qwen2系列包含5个尺寸的预训练和指令微调模型，Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B和Qwen2-72B，其中Qwen2-57B-A14B为混合专家模型（MoE）。Qwen2所有尺寸模型都使用了GQA（分组查询注意力）机制，以便让用户体验到GQA带来的推理加速和显存占用降低的优势。

（图说：Qwen2系列包含5个尺寸的预训练和指令微调模型）

在中英文之外，模型训练数据中增加了27种语言相关的高质量数据，提升了模型的多语言能力。Qwen2还增大了上下文长度支持，Qwen2-72B-Instruct能够完美处理128k上下文长度内的信息抽取任务。

据悉，通义千问Qwen系列模型正在全球爆火，总下载量一个月内翻了一倍，已突破1600万次。全球开源社区已经出现了超过1500款基于Qwen二次开发的模型。Qwen系列的72B、110B模型多次登顶HuggingFace 的Open LLM Leaderboard开源模型榜单。

阿里云CTO周靖人表示，“坚持开源开放是阿里云的重要策略，我们希望打造一朵AI时代最开放的云，让算力更普惠、让AI更普及。”

（图说：众多开源平台和工具第一时间支持Qwen2）

自2023年8月开源以来，通义千问在全球开源社区生态中已形成重要影响力。6月7日，Qwen2系列模型的API第一时间登陆阿里云百炼平台。TensorRT-LLM、OpenVINO、OpenCompass、XTuner、LLaMA-Factory、Firefly、OpenBuddy、vLLM、Ollama等众多全球开源平台和工具，也第一时间宣布支持Qwen2最新款模型。除了美国Llama开源生态之外，通义千问已成为全球开发者的另一主流选项。